Gurobi中的分段线性函数，理解examp

Question

我试图在python中的gurobi优化问题中实现分段线性目标。当尝试使用gurobi网站（http://examples.gurobi.com/production-scheduling/）中的示例熟悉此方法时

我陷入困境，好几天都无法真正解决这个问题。现在我希望这里有人能告诉我，我的解释哪里错了。在

上述例子优化了生产能力有限，尤其是员工工作时间有限的几种商品的利润。然而，后一个约束并不难，但是，对于某些奖金支付，可能的工作时间可以扩展（这是分段线性函数）。在一般的问题表述中，问题是这样的：

profit = revenue−cost = ∑r(i)x(i)−cost(t)

，其中r表示货物“i”的具体收入，x表示该货物的份额，而成本项提供了加班的潜在额外成本。 然而，在实际的代码中，目标遗漏了成本项，至少根据我的理解：

^{pr2}$

我怀疑这是由分段线性目标引入/解释的，但不幸的是，我不知道怎么做。在

# Set piecewise linear objective
nPts = 101
ti = []
costi = []
lb = 0
ub = maxhours;

for i in range(nPts):
    ti.append(lb + (ub - lb) * i / (nPts - 1))
    costi.append(-cost(ti[i], limithours, penalty))

m.setPWLObj(t, ti, costi)
m.optimize()

PWLObj是否总是与主要目标脱节？有没有办法将PWLObj乘以主目标函数？ 我希望我不只是错过了一些琐碎的地方（我对编程和优化都还很陌生）。 非常感谢您的时间和支持！在