每个请求延迟1秒，不足3600/小时

Question

amazonapi的限制显然是每秒1个请求或每小时3600个请求。所以我是这样实施的：

while True:
    #sql stuff
    time.sleep(1)
    result = api.item_lookup(row[0], ResponseGroup='Images,ItemAttributes,Offers,OfferSummary', IdType='EAN', SearchIndex='All')
    #sql stuff

错误：

amazonproduct.errors.TooManyRequests: RequestThrottled: AWS Access Key ID: ACCESS_KEY_REDACTED. You are submitting requests too quickly. Please retry your requests at a slower rate.

有什么想法为什么？在

Answer 1

电脑时代很有趣

这篇文章说的“它以非确定性的方式变化”（https://stackoverflow.com/a/1133888/5044893）是正确的。根据一系列因素，处理器测量的时间可能相当不可靠。在

亚马逊的API与你的程序有着不同的时钟，这一点更是雪上加霜。它们肯定是不同步的，而且它们的“1秒”时间测量值和你的程序时间测量值之间可能有一些重叠。很可能亚马逊试图平均这种不一致性，而且它们也可能允许有一点误差，可能是+/-5%。即便如此，你的时钟和他们的时钟之间的差异可能会触发ACCESS_KEY_REDACTED信号。在

给自己一些缓冲

下面是一些需要考虑的问题。在

你真的需要每一秒都访问amazonapi吗？你的程序能以5秒的间隔工作吗？即使是2秒的间隔，触发锁定的可能性也会降低200%。另外，亚马逊可能会对你的每一个服务电话收费，所以间隔时间可以节省你的钱。在

这实际上是一个“优化”的问题。如果使用常量变量来控制API调用率（例如，SLEEP = 2），那么可以轻松地调整该速率。摆弄它，增加或减少它，看看你的程序如何执行。在

推，不是拉

有时，每秒访问一个API意味着您在轮询新数据。轮询是出了名的浪费，这就是amazonapi有速率限制的原因。在

你可以换一种基于队列的方法吗？amazonsqs可以在你的程序中触发事件。如果你用Amazon Lambda托管它们，这就特别容易了。在

Answer 2

这段代码看起来是正确的，而且看起来1个请求/秒的限制仍然是实际的： http://docs.aws.amazon.com/AWSECommerceService/latest/DG/TroubleshootingApplications.html#efficiency-guidelines

您要确保没有其他进程使用相同的关联帐户。根据运行代码的位置和方式，可能会有一个旧版本的VM，或者正在运行的应用程序的另一个实例，或者可能有一个版本在云上，另一个在你的笔记本上，或者如果你使用的是线程化的web服务器，可能有多个线程都在运行相同的代码。在

如果您仍然达到查询限制，那么您只想重试一次，可能使用类似TCP的“加法增加/乘法减少”返回。首先设置extra_delay = 0。当请求失败时，设置extra_delay += 1和{}，然后重试。当它最终成功时，设置extra_delay = extra_delay * 0.9。在