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Pandas数据帧列标题到d的标签
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<p><strong>摘要:</strong>我的代码输出提供了一个以下格式的数据帧。dataframe的列标题是<code>Content</code>列中文本的标签。在下一步中,这些标签将作为多标签分类器的训练数据。这是一段更大的实际数据。在</p> <p>因为它们是列标题,所以不可能将它们映射到作为其标签的文本。在</p> <pre><code>Content A B C D E zxy 1 2 1 wvu 1 2 1 tsr 1 2 2 qpo 1 1 1 nml 2 2 kji 1 1 2 hgf 1 2 edc 1 2 1 </code></pre> <p>更新:将df转换为csv显示空单元格为空(<code>''</code>vs<code>' '</code>): <a href="https://i.stack.imgur.com/zMpi4.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/zMpi4.png" alt="enter image description here"/></a></p> <p>其中<code>Content</code>是文本所在的列,<code>A</code>、<code>B</code>、<code>C</code>、<code>D</code>、和{<cd9>}是需要转换为标签的列标题。只有带有1或2的列才是相关的。具有空单元格的列不相关,因此不需要转换为标签。在</p> <p>更新:经过一番挖掘,也许数字不是整数,而是字符串。在</p> <p>我知道在将文本+标签输入分类器进行处理时,两个数组的长度必须相等,否则不能将其视为有效输入。在</p> <p>有没有一种方法可以将DF中<code>Content</code>中文本的列标题转换为标签?在</p> <p><strong>预期输出:</strong></p> ^{pr2}$
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>下面是另一种使用<code>np.where</code>和<code>groupby</code>的方法:</p> <pre><code>r, c = np.where(df>0) df['Labels'] = pd.Series(df.columns[c], index=df.index[r]).groupby(level=[0, 1]).agg(', '.join) </code></pre> <p>输出:</p> ^{pr2}$
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