如何删除Pandas数据帧中的多个标题行

Question

我有一个csv文件，我使用python将其加载到数据库表中，并使用pandas进行转换。在

如图所示，文件在每一个特定的行数之后都有重复的头

 ProductID   Title             Date      Volume SalesAmount
    123         Face wash    6-17-2019     7       35
    124         Cleanser     6-17-2019     6       40
    125         Hair Spray   6-17-2019     3       33
    ProductID   Title         Date       Volume SalesAmount
    126         Hair Gel     6-17-2019     5       20
    127         Shampoo      6-17-2019     4       24
    128         Nail Varnish 6-17-2019     0        0
    ProductID   Title         Date       Volume SalesAmount
    129         Nail Color   6-17-2019     9       18
    130         Moisturizer  6-17-2019     3       27

im期望的输出是顶部的一个单头

^{pr2}$

通过排除pandas dataframe中的行，我可以通过索引来实现这个目标，但是我想知道如何在pandas中使用字符串比较/regex或任何更好的方法来实现。在

Answer 1

比考虑所有栏目的评论更系统：

df[df.ne(df.columns).any(1)]

输出：

^{pr2}$

Answer 2

一种解决方案是删除这些行：

df = pd.read_csv('my_data.csv')

df = df[df['ProductID'] != 'ProductID']