ufunc true_divide不能使用dtype（“float64”）和dtype（“<m8[ns]”）类型的操作数

Question

我的代码有问题，我需要根据某些属性找到某个值。在

xls = xlrd.open_workbook(filed, on_demand=True)
for sheet_name in xls.sheet_names():
    df = pd.read_excel(filed,sheet_name)  
    df['diffspeed']=df['speed'].diff().fillna(0)
    df['timeshift'] = df['time'].shift(-1)
    df['timediff']=(df['timeshift']-df['time'])
    df['Distance']= df['diffspeed']/df['timediff']  
    df.to_excel(writer,sheet_name)
writer.save()           

它总是给我下面的错误 ufunc true_divide不能使用dtype（'float64'）和dtype（' 在

Answer 1

列df['timediff']的数据类型是Timedelta，可以从numpy dtype kindm看到。它表示两个Datetime对象之间的差异，并通过减去df['timediff']=(df['timeshift']-df['time'])行的对象来建立。正常的float没有单位，你可以把时间增量看作是有单位的。它们不能用作除数，因为这个单位的倒数在numpy/pandas中没有表示。在

你可以把它们转换成普通的浮点数 df['timediff'] / np.timedelta64(1, 's') 其中np代表numpy 因此最后一行是 df['Distance'] = df['diffspeed']/(df['timediff'] / np.timedelta64(1, 's'))。在

有关详细说明，请参见this answer too。在