如果单元格包含子字符串，则Python从dict返回值

Question

我使用的是excel文件，其中一列包含“Description”（=字符串，即“abc_123”），我需要根据描述创建类别。我检查了fuzzyfuzzy库，但它不太适合我的需要，因为描述可能很长，类别可以用一个词来描述，因此不匹配率相当高。在

如何在excel中完成（区分大小写）：

=IFERROR(INDEX($B$2:$B$50,MATCH(1,--NOT(NOT(FIND($A$2:$A$50,B2))),0)),"N/A")

问题是在python中，我的解决方案只返回精确匹配，我甚至希望返回部分匹配（如果可能，不区分大小写）。在

^{pr2}$

我希望col2:2填充“1”，因为它是第一个匹配项（a）。在

编辑： 字典-dict{“Hosp”：“Hosp”：“Hospital”，“emerg”：“Hospital”，“Fire”：“Fire Department”}

我想要：

“医院急诊”要回“医院”

“医院”返回“医院”

“希望紧急情况”返回“医院”

“底特律火灾”返回“消防局”

Answer 1

for key, value in category_name.items():
    mask = np.column_stack([df['Description'].str.contains(key, na=False) for col in df])
    df2 = df.loc[mask.any(axis=1)]
    df2["Category"] = df2["Category"].fillna(value)
    df3 = df3.combine_first(df2)

终于找到了解决办法。一点也不完美，但如果我有足够好的字典，这就足够了。在