如何利用imdb电影评论语料库实现SVM分类中的否定特征

Question

我试图理解NLP中的否定特性，所以我想实现它。 我正在处理imdb电影评论数据集。 假设我有以下数据-

Movie was great but it's overly sentimental and at times terribly mushy , not to mention very manipulative but great action

从上面我可以提取出它过于感伤，有时甚至是非常糊状的消极陈述，现在我只能做出这些选择-

• 我提取特定的行，直到它以一些标点和 我只需从肯定语句中删除这一行，然后在 剩下的内容。在
• 我提取出特定的行并用负数和标记该行 把它添加到负面陈述的列表中去训练。在

我不确定我在这里做了什么，所以请建议我应该如何处理否定特征来即兴分类。在

我和scikit learn一起工作SVC支持向量机（）分类器

Answer 1

您可以使用否定检查这个NRC Sentiment Analysis系统的文本分类。解释得很好。他们还声称他们的SemEval 2014 submission在否定处理上有很大的改进（我还没有读过）。在

我想你在解决一个类似的电影评论任务，所以这一定是你要找的。在