重复随机抽样；样本中值的抽样分布

Question

需要帮助重复随机抽样！考虑到人口规模，存在3个年龄组的10000人：2000人年龄在“1-10岁”，3000人在“11-20岁”，5000人在“21-30岁”。每个年龄组的月薪分布如下：年龄“1-10”：平均值=2000，方差=500^2年龄“11-20”：平均值=3000，方差=600^2年龄“21-30”：平均值=4000，方差=700^2

注：样本的年龄组构成必须与人群的年龄组构成相同或接近，即“1-10”年龄组占样本的20%或0.2x50=10。目的：对人群进行重复随机抽样，找出样本中位数月薪的抽样分布。说明：用400个重复采样结果进行测试，并可视化模拟的采样分布。在

我就是这么做的：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as pet
import numpy as np
import seaborn as sns
sns.set()
population = 10000
repeat = 400
samplesize = 50
samplesize_list = [10, 15, 25]
label_list = ['1-10', '11-20', '21-30']
std_list = [500, 600, 700]
mean_list = [2000, 3000, 4000]
repeat_median = np.empty(repeat, dtype = float)
for j in range(Len(samplesize_list)):
    size = samplesize_list[j]
    for i in range(repeat):
        sample_data = np.random.normal(mean_list[i], std_list[i], size)
        repeat.median[I] = np.median(sample_data)
plt.subplot(len(samplesize_list), 1, j+1)
sns.distplot(repeat_median, colour = 'blue', label = label_list[j])
plt.legend(loc = "upper right")
plt.show()

我不知道我的代码哪里出错了，但我似乎无法得到我想要的结果

Answer 1

你的代码中有很多错误。我纠正了它们，并给出了下面的工作代码。我没有显示定义数据的代码的初始行。我用注释#突出显示修改后的行。在

再加几点：长度是用len而不是Len计算的，指定颜色的正确拼写是color，而不是{}

import matplotlib.pyplot as plt # You wrote plt as pet

for j in range(len(samplesize_list)): # Replaced Len by len
    size = samplesize_list[j]
    for i in range(repeat):
        sample_data = np.random.normal(mean_list[j], std_list[j], size) # replaced j >i
        repeat_median[i] = np.median(sample_data) # Corrected
    plt.subplot(len(samplesize_list), 1, j+1)
    sns.distplot(repeat_median,  color='blue', label = label_list[j]) # Modified
    plt.legend(loc = "upper right")
plt.tight_layout() # Added for better adjustment of spacing

输出