Seaborn jointplot定制带宽

Question

我尝试使用Seaborn的jointplot函数来创建一个二维核密度估计。我以前用过R，用'ks'包计算插件带宽，计算KDE如下（我不想使用“经验法则”方法）：

library(ks)
data(unicef)
x_vals <- unicef[sample(nrow(unicef), 10), 1]
y_vals <- unicef[sample(nrow(unicef), 10), 1]
mydf <- data.frame(x_vals, y_vals)
H <- Hpi(mydf)
fhat <- kde(x=mydf, H=H)
plot(fhat)

上面的代码段返回带宽H的2x2矩阵

我想在Seaborn的jointplot函数中使用相同的带宽计算。两个问题：i）是否有一种以Python为中心的方法来计算带宽，就像上面的R方法一样？；ii）一旦我有了带宽，如何将其传递给joinpoint，因为它接受的是一个值列表，而不是一个矩阵？

谢谢