擅长:python、mysql、java
<p>您可以从这里下载经过预训练的单词向量(获取文件“GoogleNews-vectors-negative300.bin”):
<a href="https://code.google.com/p/word2vec/" rel="noreferrer">word2vec</a></p>
<p>解压缩文件,然后可以用类似python的语言加载:</p>
<pre><code>model = gensim.models.word2vec.Word2Vec.load_word2vec_format(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'GoogleNews-vectors-negative300.bin'), binary=True)
model.most_similar('dog')
</code></pre>
<p>编辑(2017年5月):
由于上面的代码现在已被弃用,因此您现在可以这样加载向量:</p>
<pre><code>model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'GoogleNews-vectors-negative300.bin'), binary=True)
</code></pre>