快速傅立叶变换（fft）来加速python中的opencv？

Question

我有一个装有opencv和python的覆盆子pi。我想用opencv做一个简单的正面haarcascade。它的工作，但我只有2帧左右。所以我在网上搜索发现了这个：https://www.raspberrypi.org/blog/accelerating-fourier-transforms-using-the-gpu/

我觉得这很有趣，但是我如何在python中实现它呢？在

你能帮我吗？在

Answer 1

正确指定参数时，可以极大地提高分类的性能。 只需将“最小帧大小”（min）、“最大帧大小”（max frame size）设置为合理的值，还可以设置比例因子。在

对于fft，已经有一些python包可供使用。 我不建议您编写自己的fft函数，因为库函数大多是优化的，您不太可能自己编写一个更快的版本。 针对该主题发布了另一个问题： https://github.com/numpy/numpy/issues/5348

他们还为此链接了一个github回购： https://github.com/raspberrypi/userland/tree/master/host_applications/linux/apps/hello_pi/hello_fft