我尝试使用python接口创建一个在CNTK中使用的自定义层。我正在跟踪this guide,但在类的__init__
中仍有一个TypeError异常抛出。请注意,我只是复制粘贴了链接指南中的示例。在
import cntk as C
import numpy as np
class MySigmoid(UserFunction):
def __init__(self, arg, name='MySigmoid'):
super(MySigmoid, self).__init__([arg], name=name)
def forward(self, argument, device=None, outputs_to_retain=None):
sigmoid_x = 1 / (1 + np.exp(-argument))
return sigmoid_x, sigmoid_x
def backward(self, state, root_gradients):
sigmoid_x = state
return root_gradients * sigmoid_x * (1 - sigmoid_x)
def infer_outputs(self):
return [output_variable(self.inputs[0].shape, self.inputs[0].dtype,
self.inputs[0].dynamic_axes)]
@staticmethod
def deserialize(inputs, name, state):
return MySigmoid(inputs[0], name)
model = C.layers.Sequential(C.layers.Dense(10), C.user_function(layers_extensions.MySigmoid(3)))
我得到的错误是:
^{pr2}$我试图用谷歌搜索这个错误,但是没有结果。你能帮助我吗?在
出于某些原因,CNTK将
argument
方法中的argument
参数作为列表传递,即使它是单个参数。最后我从名单上取了第一个。您将找到工作示例here。在相关问题 更多 >
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