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熊猫过滤器不起作用
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<p>我正在尝试创建一个新的df作为现有df的子集,使用:</p> <pre><code>filtered_df = df[((df.col == "Developing") | (df.col == "Ineffective") & (df.col_16 == "Developing") | (df.col_16== "Ineffective"))] </code></pre> <p>但这只是返回现有的df,没有应用任何过滤。在</p> <p>我也试过:</p> ^{pr2}$ <p>另外,我还尝试分别为<code>or</code>和{<cd4>}分别关闭<code>|</code>和{<cd2>},但这会产生一个错误,告诉我使用<code>|</code>或{<cd2>}。在</p> <p>返回相同的结果</p> <p>我的数据通常如下:</p> <pre><code>ID loc col col_16 col_17 col_18 4568 12P Effective Ineffective Effective Developing 8521 02F Ineffective Developing Effective Highly Effective </code></pre> <p>期望的输出是df的过滤版本,其中只满足我指定的条件(col和col_16都表示“正在开发”或“无效”)。对于示例数据,只返回第二行。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您似乎缺少了一组将or语句分组在一起的括号:</p> <p>试试这个:</p> <pre><code>filtered_df = df[(((df['col'] == "Developing") | (df['col'] == "Ineffective")) & ((df['col_16'] == "Developing") | (df['col_16'] == "Ineffective")))] </code></pre>
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