我想创建一个列,显示在department 99中发生的先前购买(每个客户)的累计计数(滚动总和)
我的数据框架如下所示;其中每一行都是一个单独的事务。在
id chain dept category company brand date productsize productmeasure purchasequantity purchaseamount sale
0 86246 205 7 707 1078778070 12564 2012-03-02 12.00 OZ 1 7.59 268.90
1 86246 205 63 6319 107654575 17876 2012-03-02 64.00 OZ 1 1.59 268.90
2 86246 205 97 9753 1022027929 0 2012-03-02 1.00 CT 1 5.99 268.90
3 86246 205 25 2509 107996777 31373 2012-03-02 16.00 OZ 1 1.99 268.90
4 86246 205 55 5555 107684070 32094 2012-03-02 16.00 OZ 2 10.38 268.90
5 86246 205 97 9753 1021015020 0 2012-03-02 1.00 CT 1 7.80 268.90
6 86246 205 99 9909 104538848 15343 2012-03-02 16.00 OZ 1 2.49 268.90
7 86246 205 59 5907 102900020 2012 2012-03-02 16.00 OZ 1 1.39 268.90
8 86246 205 9 921 101128414 9209 2012-03-02 4.00 OZ 2 1.50 268.90
我这样做了:
^{pr2}$更新:
id dept date purchase purchase_count_dept99(desired)
id1 199 date1 $10 0
id1 99 date1 $10 1
id1 100 date1 $50 1
id1 99 date2 $30 2
id2 100 date1 $10 0
id2 99 date1 $10 1
id3 99 date3 $10 1
应用此项:
shopdata6['transaction_99'] = np.where(shopdata6['dept']==99, 1, 0)
shopdata6['transaction_99'] = shopdata6.groupby(['id'])['transaction_99'].transform('cumsum')
结果看起来不错,但正确吗?在
如果我没弄错你的问题,你需要.cumcount()
要使计数从1开始,只需加上这个。在
^{pr2}$您的代码应该简化:
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