在Python中，如何计算两个数据数组之间的相关性和统计显著性？

Question

我有两组同样长的数据数组，或者我可以创建一个包含两个条目的数组，我想计算数据表示的相关性和统计显著性（可能是紧密相关的，也可能没有统计显著性的相关性）。

我用Python编程，并安装了scipy和numpy。我查找并找到了Calculating Pearson correlation and significance in Python，但这似乎希望对数据进行操作，使其落入指定的范围。

我想，让scipy或numpy给出两个数组的相关性和统计意义的正确方法是什么？

Answer 1

scipy.space.distance.euclidean（）

这给出了两点、两个np数组、两个列表等之间的欧几里德距离

import scipy.spatial.distance as spsd
spsd.euclidean(nparray1, nparray2)

你可以在这里找到更多信息http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/spatial.distance.html