使用pandas读取csv时如何指定行尾

Question

我想读一个如下所示的csv文件：

STATIONS_ID;MESS_DATUM;QN_9;TT_TU;RF_TU;eor
1975;2016032200;    3;   5.9;  89.0;eor
1975;2016032201;    3;   5.5;  86.0;eor
1975;2016032202;    3;   5.4;  87.0;eor
1975;2016032203;    3;   4.7;  90.0;eor
...

我使用：

^{pr2}$

结果是：

eor列看起来很烦人，我必须用以下方法将其删除：

stats = stats.drop('eor', 1)

有没有更好的方法在不创建eor列的情况下读取此文件？在

Answer 1

可以使用^{}参数，该参数接受位置整型索引列表或列名称。所以要么：

pd.read_csv('data/temp_fuhlsbuettel_akt.txt', sep=';', usecols=['STATIONS_ID', 'MESS_DATUM', 'QN_9', 'TT_TU', 'RF_TU'])

或者

^{pr2}$

Answer 2

使用：

cols = list(pd.read_csv('data/temp_fuhlsbuettel_akt.txt', sep=';', nrows=1)) 
df = pd.read_csv('data/temp_fuhlsbuettel_akt.txt', sep=';', usecols=[i for i in cols if i != 'eor'])