具有相同时间戳的多时间序列上的ARIMAX

Question

我不熟悉使用python进行机器学习。 我有多个ID（比如100）的时间序列数据，具有12个月的相同时间戳（11个月-列车数据，1个月-测试数据）。我在单个ID（ACF、PACF、ADF test to get order）上尝试ARIMAX（Python），然后计算该ID的MAE、RMSE（效果良好）。 现在我要预测测试期间（上一个月）的所有100个ID，计算每天的平均MAE和RMSE，并绘制30天的分布图。
是否有一个函数可以预测所有ID。在