如何通过名字获得tensorflow操作？

Question

可以用tf.get_default_graph().get_tensor_by_name("tensor_name:0")按名称获取张量

但是，您能得到一个操作，比如队列上的Optimizer.minimize，或者enqueue操作吗？

在我的第一个模型中，我从build_model函数返回了所有需要的张量和ops。但是张量的列表很难看。在后来的模型中，我把所有的张量和运算放入字典中，以便更容易地访问。这一次，我想只要我需要的话，我就直接查张量的名字，但我不知道如何在行动中做到这一点。

还是有更好的办法？我发现所有地方都需要各种张力和操作。培训、推理代码、测试用例，因此需要一种很好的标准方法来访问图形的各个部分，而不必到处传递变量。

Answer 1

可以使用^{}方法按名称获取tf.Operation。例如，要从默认图中获取名为"enqueue"的操作：

op = tf.get_default_graph().get_operation_by_name("enqueue")