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两个离散Fourier变换的协解
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<p>给定两个有限序列x(i)和y(i),i=1…n。我知道点积x.y的离散傅立叶变换(DFT)等于x和y的两个DFT之间的卷积:</p> <pre><code>DFT(x.y) = (DFT(x) * DFT(y))/n </code></pre> <p>现在我用python测试以下简单代码:</p> ^{pr2}$ <p>结果是:</p> <pre><code>Dftxy = [3.60+0.j, -1.65-0.4330127j, -1.65+0.4330127j] CDftxy = [-2.10-0.40414519j, -1.65+0.4330127j, 0.40+0.j] </code></pre> <p>Dftxy和CDftxy的值不同。我的代码有错误吗?在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>你必须改变它:</p> <pre><code>recovered_vector = np.fft.ifft(CDftxy) </code></pre> <p>但是是的,周期性边界条件。。对于三元向量,你看不到任何合理的东西</p>
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