高效地向pandas DataFram添加行

Question

我试图在python上创建一个简单的backtester，它允许我评估交易策略的性能。作为backtester的一部分，我需要记录发生的事务。E、 g

Day     Stock    Action     Quantity
1       AAPL     BUY        20
2       CSCO     SELL       30
2       AMZN     SELL       50

在交易模拟期间，我需要添加更多的交易。在

最有效的方法是什么。我是否应该在模拟开始时创建一个transactions列表，并在执行过程中追加诸如[5, 'AAPL', 'BUY', 20]之类的列表。我应该使用字典还是numpy数组？还是直接用熊猫数据框？在

谢谢

杰克

Answer 1

list.append操作是amortised constant time操作，因为它只涉及移动指针。在

在C语言中，numpy.ndarray和pd.DataFrame对象在内部表示为数组，它们是不可变的。每次“附加”到数组/数据帧时，您都必须为旧数据的整个副本和附加的数据重新分配新内存，最终复杂性为线性。在

因此，正如@ayhan在a comment中所说，将数据累积到list中，然后在完成后加载到数据帧中。在