如何在pandas (python)中定义自己的填充方法参数？

Question

有些DataFrame和Series方法有method参数。例如：

DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs)

方法参数可以采用以下值：{None，'filly'/'bfill'，'pad'/'ffill'，'nearest'}

不过，我想def某种填充函数，它反过来定义如何使用序列中已经存在的值来填补空白，以便可以按以下方式使用：

^{pr2}$

Answer 1

在您的非常具体的案例中（最近值的平均值），您可以这样做：

import pandas as pd
import numpy as np

col1 = np.array([0, 1, np.nan, 4])
col2 = np.array([0, np.nan, 2, 5])

df = pd.DataFrame({"col1" : col1, "col2" : col2})

# Trick: average forward and backward fill
df = 0.5 * (df.fillna(method="bfill") + df.fillna(method="ffill"))

通过计算前后填充的平均值，您将获得平均值，同时保持所有其他值（除了舍入误差）不变。当然，第一排和最后一排都不行。（但如果可以接受，您可以再次使用ffill和bfill）