Python-PIL并行（平行映射）

Question

{a pulle{a color}将一个新的像素映射成一个复杂的像素（让它把一个新的像素映射成一个新的像素，并把它作为一个新的颜色映射，使之与一个新的rgb值兼容）：

import random


def rand_rgb(*_) -> tuple:
    return random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255)

我想做的是使用一些for（最好）高级并行性，比如multiprocessing：

^{pr2}$

如果pixelaccess是一个“普通”的Python矩阵，意味着一个列表列表，那么这种类型的东西就可以工作了，图像中的每一行像素都将被单独处理，但是这并不完全有效，因为据我所见，pixel access object不是列表列表。在

我该如何进行并行化呢？在

Answer 1

您可以始终使用numpy：

%matplotlib inline 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

with PIL.Image.open(imgname) as im:
    width, height = im.size
    npim = np.array(im.getdata()).reshape(width, height, 3)

    pixelaccess = multiprocessing.Pool().map(row_rand_rgb, npim)

    new_im = np.array(pixelaccess, dtype=np.float32).reshape(width, height, 3)

plt.imshow(new_im)

这是我得到的1050x700输入图像：