如何在scikitlearn中使用correclty pyprind？

Question

目前我正在使用pyprind，它是一个实现进度条的库：

#Compute training time elapsed
pbar = pyprind.ProgBar(45, width=120, bar_char='█')
for _ in range(45):
    #Fiting
    clf = SVC().fit(X_train, y_train)
    pbar.update()
#End of bar

但是，我不知道这是否是使用pbar的正确方法，因为我猜我要拟合45次clf。因此，我应该如何正确使用pbar？。在

Answer 1

我没有用过pyprind，但我用过progressbar。只需使用-

pip install progressbar

然后-

^{pr2}$

你可以走了。在

Answer 2

请注意，如果您需要有关学习过程的更多信息，可以使用vebose标志：

X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [1, 1], [2, 1]])
y = np.array([1, 1, 2, 2])
clf = SVC(verbose =True)
clf.fit(X, y)

输出：

^{pr2}$