双摄像头捕获(OpenCV,Python)

2024-09-28 17:26:09 发布

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因此,我试图从openCV(python&windows 7)中的两个摄像头捕获。我从一个相机拍摄的很好,你也会注意到我在做一些有趣的事情,但这并不重要。这是尝试使用两个

import cv
import time
cv.NamedWindow("camera", 1)
cv.NamedWindow("camera2", 1)
capture = cv.CaptureFromCAM(0)
capture2 = cv.CaptureFromCAM(1)
while True:
    img = cv.GetMat(cv.QueryFrame(capture))
    img2 = cv.GetMat(cv.QueryFrame(capture2))
    dst_image = cv.CloneMat(img)
    dst_image2 = cv.CloneMat(img2)
    cv.ConvertScale(img, dst_image, 255, -59745.0)
    cv.ConvertScale(img2, dst_image2, 255, -59745.0)
    cv.ShowImage("camera", dst_image)
    cv.ShowImage("camera2", dst_image2)
    if cv.WaitKey(10) == 27:
        cv.DestroyWindow("camera")
        cv.DestroyWindow("camera2")
        break

很简单。但这不管用。在尝试从第二个摄像头(循环中的第二行代码)创建矩阵时,我被告知捕获为空。我使用的相机是罗技公司的,而且是同一型号的。

旁注:我也找不到用python连接的摄像头计数命令,所以如果有人能给我介绍一下,我会非常感激的。 --艾希礼

编辑: 如果知道windows经常提示我选择要使用的相机,这可能也很有用。我似乎无法避免这种行为。此外,我还下载了一些类似安全的软件,成功地同时运行了两个摄像头。它不是开源的或者类似的东西。很明显,这是可能的。


Tags: imageimportimgwindowscvcameracapturedst
3条回答

如果你使用windows进行编码,为什么不试试视频捕获模块呢。它非常容易使用,并给出一个PIL图像作为输出。以后可以将其更改为二维数组。

我对两个lifecam studio摄像头也有同样的问题。经过一点阅读,我认为这个问题与USB总线上的带宽过载有关。如果I 1.)降低分辨率(每台320 x 240)或2.)降低帧速率(800 x 600时约99毫秒),则两台摄像机都开始工作。附件是让我工作的代码:

import cv

cv.NamedWindow("Camera 1")
cv.NamedWindow("Camera 2")
video1 = cv.CaptureFromCAM(0)
cv.SetCaptureProperty(video1, cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 800)
cv.SetCaptureProperty(video1, cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 600)

video2 = cv.CaptureFromCAM(1)
cv.SetCaptureProperty(video2, cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 800)
cv.SetCaptureProperty(video2, cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 600)

loop = True
while(loop == True):
    frame1 = cv.QueryFrame(video1)
    frame2 = cv.QueryFrame(video2)
    cv.ShowImage("Camera 1", frame1)
    cv.ShowImage("Camera 2", frame2)
    char = cv.WaitKey(99)
    if (char == 27):
        loop = False

cv.DestroyWindow("Camera 1")
cv.DestroyWindow("Camera 2")

下面是一个小代码:

import VideoCapture
cam0 = VideoCapture.Device(0)
cam1 = VideoCapture.Device(1)
im0 = cam0.getImage()
im1 = cam1.getImage()

im0和im1是PIL图像。现在可以使用scipy将其转换为数组,如下所示:

import scipy as sp
imarray0 = asarray(im0)
imarray1 = asarray(im1)

imarray0和imarray1是numpy 2D数组,可以进一步与openCV函数一起使用。

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