python OpenCV filter2D cvmat和numpy视差

Question

我一直在一个计算机视觉项目中使用Gabor内核，但是，当我用遗留的过滤内核时cv.Filter2D函数，我得到奇怪的结果。输入是一个numpy数组，因为我喜欢使用更新的、更干净的代码，我通过来自阵列的cv（）方法。整个过程中，内核被当作一个cvmat来处理。在

<>但是当我用CV2.Field2D运行相同的程序并使用NUMPY数组SRC图像作为输入时，随着内核生成代码的改变，给我一个内核作为一个麻木数组，我得到的结果与我使用C++函数所得到的结果相匹配。在

有谁能给我解释一下为什么这两个过滤函数有这种区别？在