我该如何改进这个等式，使反对票多于正票的项目返回一个更有用的Wilson

Question

使用这里描述的Wilson分数方程http://www.evanmiller.org/how-not-to-sort-by-average-rating.html，我对我的评分项目进行排序。但是，如果一个项目有1张反对票（0张赞成票），它将返回与1000张反对票（0张赞成票）相同的分数（即0分）。在

为了克服这个缺点，我想让Wilson得分为负数，或者也许有人会建议另一种解决方案。

不管怎样，我不知道如何改变这个等式/函数：

def ci_lower_bound(pos, n, confidence):
    if n==0: return 0

    z = 1.96
    phat = 1.0*pos/n

    score = (phat + z*z/(2*n) - z*math.sqrt((phat*(1-phat)+z*z/(4*n))/n))/(1+z*z/n)
    return score

其中pos是积极评级的数量，n是评级的总数，confidence是统计置信水平。在

Answer 1

从逻辑上讲，你的评分系统必须处理以下情况：

+     +     +      +       -+
| Positive | Negative | Any Votes? | Wilson Score? |
+     +     +      +       -+
| N        | N        | N          | Y, = 0        |
| Y        | Y        | Y          | Y             |
| Y        | N        | Y          | Y             |
| N        | Y        | Y          | N             |
+     +     +      +       -+

当你缺了0票和0票时，你的票比0多。在

既然你当时有正数和负数，为什么不按照你自己的想法创建一个负的Wilson分数来处理这个问题，记住负数的平方根是复杂的。在

为了避免复杂性，假设反对票是正面的。然后你计算出一个负分项目的“喜欢”程度，并将其乘以-1，就可以把它变成不喜欢它的程度。在

^{pr2}$