从现有的数据帧python pandas中为新的Dataframe提取行

Question

正在寻找一种方便的方法，将数据帧的某些行存储到新的数据帧中（如果该行与某些外部条件匹配）。在

我有一个dataframe（df），其中包含我正在对一个内部数据库运行的记录。有时查询有效，有时无效。我希望存储导致异常的行。新的数据帧应该具有与原始数据帧相同的结构。我整个上午都在测试不同的解决方案，但似乎没有什么效果。我当前的代码如下所示：

    cols=['recordID','linkID','date']
    dfNew = pd.DataFrame(columns = cols)    

    for index, row in df.iterrows():
        try:
            updateStatement = """
            EXEC dbo.storedProc
                @recordID = {0},
                @linkID = {1},
                @date = '{2}',
            """.format(row.recordID, row.LinkID, row.date)       
            cursor.execute(updateStatement)

        except Exception as e:
            lst = ({'recordID':row.recordID,'linkID':row.linkID,'date':row.date})
            dfexcept = dfexcept.append(lst, ignore_index=True)

在我当前的情况下，它给了我一个表，其中包含值（诸如“print（）”和“len（）”返回预期结果）但特定于Dataframes的函数（merge（），.head（））不起作用，当要求返回“dfexcept”时，它会显示“empty DataFrame”。在

所以，简而言之，我知道有什么不对劲，但不是什么。我试图存储引发异常的行，但我怀疑我构建数据帧的方式给我带来了问题（我认为构建字典列表很奇怪，但它让我最接近所需的行为，并在其他地方得到了建议）。在

如何将行存储到新的数据帧中（通常）？提前感谢您的帮助！在

Answer 1

好吧，你可以使用切片技术，你可以切片你需要的行，并把它放到另一个数据帧中。语法如下所示

Df_new=Df_旧.iloc['starting_name_of_row'：'结束_name_of_row']