同点积在lis中的结果

Question

我有两个sympy矩阵，U和{}：

>> U
<< Matrix([
   [1.0,   0,   0,   0],
   [  0, 1.0,   0,   0],
   [  0,   0, 1.0,   0],
   [  0,   0,   0, 1.0]])
>> B
<< Matrix([
   [sqrt(2)/2,  0.5*sqrt(2)*I,             0,          0],
   [        0,              0, 0.5*sqrt(2)*I,  sqrt(2)/2],
   [        0,              0, 0.5*sqrt(2)*I, -sqrt(2)/2],
   [sqrt(2)/2, -0.5*sqrt(2)*I,             0,          0]])

对它们应用点积会生成一个列表，而不是4x4矩阵：

^{pr2}$

相比之下，numpy似乎做了正确的事情：

>> numpy.dot(sympy.matrix2numpy(U),sympy.matrix2numpy(B))
<< array([[0.5*sqrt(2), 0.5*sqrt(2)*I, 0, 0],
   [0, 0, 0.5*sqrt(2)*I, 0.5*sqrt(2)],
   [0, 0, 0.5*sqrt(2)*I, -0.5*sqrt(2)],
   [0.5*sqrt(2), -0.5*sqrt(2)*I, 0, 0]], dtype=object)

我做错什么了？这是预期的行为吗？在

Answer 1

SymPy使用*操作进行矩阵乘法，即，您希望使用：

U*B

# Matrix([
# [0.5*sqrt(2),  0.5*sqrt(2)*I,             0,            0],
# [          0,              0, 0.5*sqrt(2)*I,  0.5*sqrt(2)],
# [          0,              0, 0.5*sqrt(2)*I, -0.5*sqrt(2)],
# [0.5*sqrt(2), -0.5*sqrt(2)*I,             0,            0]])

如您所见，元素与您的列表相同，但具有所需的结构。在

Answer 2

与NumPy不同，在SymPy中，dot表示向量的点积。它的设计使你可以得到两个行或列向量的点积，而不必担心使用.T，但也许这里的形状有点松散，因为它实际上是取list(U)和list(B)的点积。在

可能是这里太松懈了。我为此打开了一个SymPy issue。在这种情况下，SymPy提出一个例外是更正确的。在

正如@Wrzlprmft正确指出的那样，SymPy使用*来乘法矩阵（如果使用的是python3.5或更高版本，则使用@）。在