重命名dataframe切片上的列未按预期执行

Question

我试图清理数据帧中的列名，但只清理了部分列。在

当试图以某种方式替换数据帧片段上的列名时，它不起作用，这是为什么？在

假设我们有以下数据帧：
注意底部是可复制代码，用于复制数据：

   Value ColAfjkj ColBhuqwa ColCouiqw
0      1        a         e         i
1      2        b         f         j
2      3        c         g         k
3      4        d         h         l

我要清理列名（预期输出）：

^{pr2}$

---

方法1：

我可以像这样得到干净的列名：

df.iloc[:, 1:].columns.str[:4]

Index(['ColA', 'ColB', 'ColC'], dtype='object')

或者

方法2：

s = df.iloc[:, 1:].columns
[col[:4] for col in s]

['ColA', 'ColB', 'ColC']

---

但是当我试图覆盖列名时，什么都不会发生：

df.iloc[:, 1:].columns = df.iloc[:, 1:].columns.str[:4]

   Value ColAfjkj ColBhuqwa ColCouiqw
0      1        a         e         i
1      2        b         f         j
2      3        c         g         k
3      4        d         h         l

第二种方法：

s = df.iloc[:, 1:].columns
cols = [col[:4] for col in s]

df.iloc[:, 1:].columns = cols

   Value ColAfjkj ColBhuqwa ColCouiqw
0      1        a         e         i
1      2        b         f         j
2      3        c         g         k
3      4        d         h         l

---

这确实有效，但您必须手动连接第一列的名称，这并不理想：

df.columns = ['Value'] + df.iloc[:, 1:].columns.str[:4].tolist()

   Value ColA ColB ColC
0      1    a    e    i
1      2    b    f    j
2      3    c    g    k
3      4    d    h    l

有没有更容易实现的方法？我错过什么了吗？在

---

复制数据帧：

df = pd.DataFrame({'Value':[1,2,3,4],
                   'ColAfjkj':['a', 'b', 'c', 'd'],
                   'ColBhuqwa':['e', 'f', 'g', 'h'],
                   'ColCouiqw':['i', 'j', 'k', 'l']})

Answer 1

这是因为熊猫的指数是不变的。如果您检查文档中的^{}，您将看到它被定义为：

Immutable ndarray implementing an ordered, sliceable set

因此，为了修改它，您必须创建一个新的列名列表，例如：

df.columns = [df.columns[0]] + list(df.iloc[:, 1:].columns.str[:4])

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另一个选择是将^{}与包含要替换的列的字典一起使用：

^{pr2}$

Answer 2

要覆盖列名称，可以使用.rename（）方法：

所以，它看起来像：

df.rename(columns={'ColA_fjkj':'ColA',
                   'ColB_huqwa':'ColB',
                   'ColC_ouiqw':'ColC'}
          , inplace=True)

有关重命名的更多信息，请参阅文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.rename.html