我正在尝试获取模型(它在转换之前运行成功收件人.tflite)对测试图像进行分类。在
img = Image.open( input_path )
img.load()
input_data = np.array(img, dtype=np.int32)
interpreter.set_tensor(input_details[0]['index'], input_data)
interpreter.invoke()
但我得到了一个错误值error:无法设置张量:得到的张量类型为2,但输入13需要类型1
这是指dtype,我相信int32是正确的格式,我几乎尝试过其他格式,但仍然得到错误,这不是很好的描述。在
由于数据类型是正确的,所以我认为我可能是在错误地转换图像。有没有更好的方法我应该转换这个图像提交给模型?在
试试这个:
你可以随时检查
^{pr2}$需要哪个数据类型
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