在python中将numpy.ndarray保存为imag

Question

b=ndimage.gaussian_filter(imagefile,5)   

对python还不熟悉，无法理解这一点。
如何将b保存为图像，b属于“numpy.ndarray”类型？

试过这些，
一。

im = Image.fromarray(b)   
im.save("newfile.jpeg")   

Error: TypeError("Cannot handle this data type")

2。

imsave('newfile.jpg', b)

Error: ValueError: 'arr' does not have a suitable array shape for any mode.

将ndarray保存到图像中的正确方法是什么？

编辑：

已解决：

im = Image.fromarray(b)    

im.save('newfile.jpeg')起作用了，我加载图像的方式是错误的

file = Image.open("abc.jpg")      
imagefile = file.load()     

//I was using imagefile after loading，which was not giving proper shape to reconstruct the image.加载后，我正在使用imagefile，它没有给出重建图像的正确形状。

//如果我使用文件（即打开后直接使用上述方法保存）

Answer 1

我认为最好的方法是使用matplotlibimshow。

使用image库：

import Image
import numpy as np

x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], np.int32)

im = Image.fromarray(x)
im.save('test.png')

Matplotlib版本：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], np.int32)
plt.imshow(x) 
plt.savefig("array")

希望这有帮助！