根据另一个列表排序元组

Question

我使用的是SciPy生成的集群数据，我想用自定义的排序顺序对数据进行排序。在

假设我的数据如下所示：

leafIDs = [4,5,3,1,2]
rowHeaders = ['lorem','ipsum','dolor','sit','amet']

两个列表leafIDs和{}之间有一对一的对应关系。两者的长度总是一样的。例如，标题为lorem的行的叶ID为4，ipsum的ID为{}，依此类推。请注意，叶id是而不是我想要对它们排序的顺序（否则我可以使用tried and tested method）。预期的一对一的通信可以想象如下：

^{pr2}$

现在我想按一个自定义顺序对这两个数组进行排序，同样，它的长度将始终与前面提到的两个列表的长度相同。您可以将其视为rowHeaders的乱序：

rowHeaders_custom = ['amet','lorem','sit','ipsum','dolor']

期望的结果，其中leafIDs将根据rowHeaders_custom及其与{}的一对一关系进行排序，即：

# Desired outcome
leafIDs_custom = [2,4,1,5,3]

---

到目前为止，我尝试的方法如下：

1. 压缩leafIDs和{}，即zippedRows = zip(leafIDs, rowHeaders)。在
2. 尝试按列表rowHeaders_custom对元组列表进行排序。在

然而，我在第二步遇到了障碍。如果有任何关于如何执行这种定制排序的建议，那就太好了。我知道我试图用另一个列表排序元组列表可能会遇到XY问题，但我对sort()的理解相当有限。在

Answer 1

如果你用zippedRows做一个dict怎么办？一、 e

>>> dict(zip(rowHeaders, leafIDs))
{'ipsum': 5, 'sit': 1, 'lorem': 4, 'amet': 2, 'dolor': 3}

捕捉到，然后：

^{pr2}$

你可以从中提取价值：

leafIDs_custom = [dictRows[v] for v in rowHeaders_custom]

我不知道，也许还有一种更像Python的方法来做，但这就是我正在想出的解决办法。在

Answer 2

我想你有几排要重新安排，而不是一排。在

这里有一个只执行列转换一次的解决方案， 没有为要排序的每一行（元组）构建映射。毕竟，目的地还是一样的。在

它标记头的原始位置，然后从这些位置构建重新排列的元组

leaf_lst = [(4,5,3,1,2), (1,2,3,4,5), (6,7,8,9,0)]
rowHeaders = ['lorem','ipsum','dolor','sit','amet']
rowHeaders_custom = ['amet','lorem','sit','ipsum','dolor']

old_pos = tuple(rowHeaders.index(h) for h in rowHeaders_custom)
leaf_lst_custom  = [tuple(t[p] for p in old_pos) for t in leaf_lst]
print(leaf_lst_custom)

生产

^{pr2}$