我运行这个代码。在
fig = plt.figure(figsize=(12,15))
ax1 = fig.add_subplot(211)
prob = sp.stats.probplot(var, dist=sp.stats.norm, plot=ax1)
ax1.set_xlabel('')
ax1.set_title('Probplot against normal distribution')
它工作得很好,我把它作为输出。在
但是,当我尝试运行box_cox_normality图时,它不会生成任何图形
^{pr2}$我明白了。在
我不知道它为什么不策划。我在内联使用ipythonmatplotlib,所以不需要这样做表演()
请告知
编辑:
我不确定问题是否出在数据上。问题是除非我这么做 plt.绘图(arg)显式地它没有打印。在
这里有一个例子。请注意,这个变量中没有遗漏的值,因为它已经被处理过了。在
代码如下:
fig = plt.figure(figsize=(15,8))
ax = fig.add_subplot(111)
lamdas,ppc=sp.stats.boxcox_normplot(var, -20, 20, plot=ax)
#plt.plot(lamdas,ppc)
max_ppc=lamdas[ppc.argsort()[::-1][0]]
ax.axvline(lamdas[ppc.argsort()[::-1][0]],color='b')
y, lmax_mle = sp.stats.boxcox(var)
lmax_pearsonr = sp.stats.boxcox_normmax(var)
ax.axvline(lmax_mle, color='r')
ax.axvline(lmax_pearsonr, color='g', ls='--')
print max_ppc,lmax_mle,lmax_pearsonr
boxcox范数图应该独立工作,因为它接受plot=ax参数。但它给出了下面的图,显然没有打印出boxcox图。检查一下plt.绘图()被注释掉。在
现在我用plt.绘图()语句未注释。在
如你所见,它描绘了完整的情节。所以某个地方出了点问题,现在需要明确指出plt图要绘制的语句。BoxCox正在做正确的转变。早些时候我没看到这样的问题
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