值错误:num必须是1<=num<=2,而不是3

2024-05-06 11:00:37 发布

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我使用pivot_table生成了以下dataframe

enter image description here

我正在使用以下代码来boxplot多个列:

    fig = plt.figure()
for i in range(0,25):
    ax = plt.subplot(1,2,i+1)
    toPlot1.boxplot(column='Score',by=toPlot1.columns[i+1],ax=ax)
fig.suptitle('test title', fontsize=20)
plt.show()

我希望输出如下:

enter image description here

但这段代码给了我以下错误:

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-275-9c68ce91596f> in <module>()
      1 fig = plt.figure()
      2 for i in range(0,25):
----> 3     ax = plt.subplot(1,2,i+1)
      4     toPlot1.boxplot(column='Score',by=toPlot1.columns[i+1],ax=ax)
      5 fig.suptitle('test title', fontsize=20)

E:\Anaconda2\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.pyc in subplot(*args, **kwargs)
   1020 
   1021     fig = gcf()
-> 1022     a = fig.add_subplot(*args, **kwargs)
   1023     bbox = a.bbox
   1024     byebye = []

E:\Anaconda2\lib\site-packages\matplotlib\figure.pyc in add_subplot(self, *args, **kwargs)
   1003                     self._axstack.remove(ax)
   1004 
-> 1005             a = subplot_class_factory(projection_class)(self, *args, **kwargs)
   1006 
   1007         self._axstack.add(key, a)

E:\Anaconda2\lib\site-packages\matplotlib\axes\_subplots.pyc in __init__(self, fig, *args, **kwargs)
     62                     raise ValueError(
     63                         "num must be 1 <= num <= {maxn}, not {num}".format(
---> 64                             maxn=rows*cols, num=num))
     65                 self._subplotspec = GridSpec(rows, cols)[int(num) - 1]
     66                 # num - 1 for converting from MATLAB to python indexing

ValueError: num must be 1 <= num <= 2, not 3

我相信这是因为一个图上只能有两个方块图?

你知道怎么解决这个问题吗?如有任何意见,将不胜感激。

蒂亚。


Tags: inselfforfigargspltaxnum
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-05-06 11:00:37

注意,您只生成两个子批:

ax = plt.subplot(1,2,i+1)

第一个参数是每行的绘图数,第二个参数是每列的绘图数(另请参见the matplotlib.pyplot.subplot documentation)。因此,在您的案例中,可用的绘图总数是:1*2 = 2。如果要创建25个,可以使用:

ax = plt.subplot(5,5,i+1)

每行5个绘图,每列5个绘图,加上5*5 = 25的总数

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