如何彻底清除所有Matplotlib图的内存

Question

我有一个数据分析模块，其中包含多次调用Matplotlib pyplot API以在每次运行中生成最多30个图形的函数。这些数字在生成后会立即写入磁盘，因此我需要从内存中清除它们。目前，在我的每一个功能结束时

import matplotlib.pyplot as plt

plt.clf()

不过，我不太确定这句话是否真的能清除记忆。我特别担心，因为每次运行模块进行调试时，我的可用内存空间都在不断减少。有谁能告诉我，每次我把这些图写到磁盘上之后，我需要做些什么来真正清除我的记忆？

谢谢你。

Answer 1

特别是当您运行多个进程或线程时，最好定义您的figure变量并直接使用它：

from matplotlib import pyplot as plt

f = plt.figure()
f.clear()
plt.close(f)

无论如何，必须结合使用plt.clear（）和plt.close（）

Answer 2

I have data analysis module that contains functions which call on Matplotlib pyplot API multiple

可以编辑调用matplotlib的函数吗？我也面临同样的问题，我试着听从命令，但没有一个奏效。

plt.close(fig)
fig.clf()
gc.collect()
%reset_selective -f fig

然后有一个技巧对我起作用了，不是每次都创建一个新的图形，而是将同一个fig对象传递给函数，这解决了我的问题。

例如使用

fig = plt.figure()
for i in range(100):
    plt.plot(x,y)

而不是

for i in range(100):
    fig = plt.figure()
    plt.plot(x,y)