Pandas过滤浮点到digi

Question

我用熊猫来分析我的数据。我有一个数据帧，由经过的秒数和m（震级）组成。有没有办法让我把浮点数的五位数（经过的秒数）分组，然后求m的平均值？

示例：

elapsed_seconds,m
10769.001,0.373637934043
10769.027,0.373403294813
10769.041,0.373069383556
10769.061,0.391354911476
10769.081,0.381280413801

我需要的是：

^{pr2}$

0.3785491875378是0.373637934043、0.373403294813、0.373069383556、0.391354911476和0.381280413801的平均值

我将感谢所有的反馈和意见。谢谢您。

Answer 1

您可以将float列转换为int，然后groupby和聚合mean：

df = df.groupby(df['elapsed_seconds'].astype(int))['m'].mean().reset_index()
print (df)
   elapsed_seconds         m
0            10769  0.378549