将CSV作为float导入列表（python3.5）

Question

我需要导入一个csv文件，其中包含大约1.000.000个数字。它们都用小数（，）隔开，所以：1，2，3，4，。。。在

他们只是简单地在文件中排序：没有空格，没有段落。在

这是我的实际代码：

import statistics
import csv

with open('test.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    zahlenliste = list(reader)

print(zahlenliste)

# x = statistics.mean(zahlenliste)
# print(x)

我尝试了很多代码，就像在stackoverflow上所展示的那样，但是我不能毫无错误地执行它。在

对于列表中的所有数字，我希望得到算术平均值（实际上是在注释中）。通过打印（zahlenliste），我想看看列表的内容实际上是什么样子的：

^{pr2}$

你能不能帮我加上一个正确的函数，把这些数字作为float导入到算术平均值功能？在

Answer 1

您的zahlenliste中的项目是字符，您需要将它们转换为数字（int或{}）。在这里，list comprehension很方便：

zahlenliste = [[int(item) for item in line] for line in reader]

现在您得到了一个列表列表：内部列表包含一行的值，外部列表表示这些行。 如果需要计算每行的平均值，请使用其他列表理解：

^{pr2}$