2024-06-26 13:48:10 发布
网友
我试图在一个优化问题(有二次约束和二次目标函数)中重新制定一个目标Q矩阵,我用Gurobi和Python来解决这个问题。Gurobi可以选择添加约束和目标函数作为线性表达式,而不是摆弄矩阵,所以我没有原始矩阵,Gurobi通过我的目标方程和系数为我创建它。在
为了分析目标Q矩阵的凸psd性质,需要有Q(目标矩阵)和A(约束矩阵)。有没有人知道古罗比.py允许我访问/查看目标Q矩阵的shell?在
提前感谢您,如有必要,请随时澄清!在
Gurobi优化器没有从Model对象检索矩阵的简单函数。但是,您可以通过LinExpr和QuadExpr对象迭代地获取该数据。下面是一个简单的程序,它迭代线性约束矩阵(a)并打印系数:
Model
LinExpr
QuadExpr
from gurobipy import * m = read('afiro.mps') for ct in m.getConstrs(): row = m.getRow(ct) for i in range(row.size()): print("%s %s %f" % (ct.ConstrName, row.getVar(i).VarName, row.getCoeff(i)))
将其调整为二次目标或二次约束的QuadExpr。在
Gurobi优化器没有从
Model
对象检索矩阵的简单函数。但是,您可以通过LinExpr
和QuadExpr
对象迭代地获取该数据。下面是一个简单的程序,它迭代线性约束矩阵(a)并打印系数:将其调整为二次目标或二次约束的
QuadExpr
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