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pandas-将字符串转换为字符串列表
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<p>我有这个“file.csv”文件要和熊猫一起阅读:</p> <pre><code>Title|Tags T1|"[Tag1,Tag2]" T1|"[Tag1,Tag2,Tag3]" T2|"[Tag3,Tag1]" </code></pre> <p>使用</p> <pre><code>df = pd.read_csv('file.csv', sep='|') </code></pre> <p>输出为:</p> <pre><code> Title Tags 0 T1 [Tag1,Tag2] 1 T1 [Tag1,Tag2,Tag3] 2 T2 [Tag3,Tag1] </code></pre> <p>我知道列<code>Tags</code>是一个完整的字符串,因为:</p> <pre><code>In [64]: df['Tags'][0][0] Out[64]: '[' </code></pre> <p>我需要把它读成一个字符串列表,比如<code>["Tag1","Tag2"]</code>。我尝试了<a href="https://stackoverflow.com/questions/38171072/how-do-i-convert-csv-string-to-list-in-pandas">this</a>问题中提供的解决方案,但没有成功,因为我有<code>[</code>和<code>]</code>字符,它们实际上把事情搞砸了。</p> <p>预期输出应为:</p> <pre><code>In [64]: df['Tags'][0][0] Out[64]: 'Tag1' </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>可以使用<code>strip</code>和<code>split</code>将字符串转换为列表。</p> <pre><code>df_out = df.assign(Tags=df.Tags.str.strip('[]').str.split(',')) df_out.Tags[0][0] </code></pre> <p>输出:</p> <pre><code>'Tag1' </code></pre>
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