基于序列条件创建新的pandas列

Question

从R到{}，我似乎无法根据有条件地检查其他列来找出创建新列的简单情况。在

# In R, create a 'z' column based on values in x and y columns
df <- data.frame(x=rnorm(100),y=rnorm(100))
df$z <- ifelse(df$x > 1.0 | df$y < -1.0, 'outlier', 'normal')
table(df$z)
# output below
normal outlier 
     66      34 

尝试使用Python中的等效语句：

^{pr2}$

但是，将引发以下异常： ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

Python的方法是什么？非常感谢：）

Answer 1

如果要对列执行元素级操作，则不能像这样寻址列。 使用numpy where

Answer 2

试试这个：

df['z'] = np.where((df.x > 1.0) | (df.y < -1.0), 'outlier', 'normal')