如何确定一个数字是否是任何类型的int（core或numpy，signed或not）？

Question

我需要测试变量的类型是int，还是np.int*，np.uint*中的任何一个，最好使用单个条件（即noor）。

经过一些测试，我想：

• isinstance(n, int)将只匹配int和np.int32（或np.int64，取决于平台形式）
• np.issubdtype(type(n), int)似乎与所有int和np.int*匹配，但与np.uint*不匹配。

这导致了两个问题：np.issubdtype是否会匹配任何类型的带符号int？可以在一次检查中确定一个数字是有符号整数还是无符号整数？

这是关于对整数的测试，对于float like，测试应该返回False。

Answer 1

NumPy提供了可以/应该用于子类型检查的基类，而不是Python类型。

使用np.integer检查有符号或无符号整数的任何实例。

使用np.signedinteger和np.unsignedinteger检查有符号类型或无符号类型。

>>> np.issubdtype(np.uint32, np.integer)
True
>>> np.issubdtype(np.uint32, np.signedinteger)
False
>>> np.issubdtype(int, np.integer)
True

测试时，所有浮点数或复数类型都将返回False。

np.issubdtype(np.uint*, int)将始终是False，因为Pythonint是有符号类型。

在文档here中可以找到显示所有这些基类之间关系的有用参考。