<p>另一个解决方案是使用<code>pandas.melt</code>来避免不必要的<code>MultiIndex</code>创建,尽管如果您的帧很小,并且使用我的解决方案,您仍然需要为“熔融”数据创建一个临时的,<em>并不昂贵。<code>melt</code>的勇气表明,<code>id_vars</code>和<code>value</code>都是复制的,因为<code>id_vars</code>创建使用<code>tile</code>,而<code>value</code>创建使用<code>df.values.ravel('F')</code><s>,我相信如果您的数据不是Fortran顺序的</s>,这会产生复制。</p>
<p><strong>编辑:</strong>我不确定调用<code>ravel</code>时何时生成副本,因为<code>order</code>参数仅指示您希望如何读取数据,而docstring则表示仅在需要时生成副本。</p>
<pre><code>In [99]: mons
Out[99]:
['Jan',
'Feb',
'Mar',
'Apr',
'May',
'Jun',
'Jul',
'Aug',
'Sep',
'Oct',
'Nov',
'Dec']
In [100]: df = DataFrame(randn(201, len(mons)), columns=mons, index=map(str, arange(1901, 2102)))
In [101]: df.head()
Out[101]:
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct \
1901 1.141 -0.270 0.329 0.214 -1.030 0.324 -1.448 2.003 -0.061 0.477
1902 0.136 0.151 0.447 -0.493 1.329 1.410 0.020 -0.705 0.870 0.478
1903 -0.000 0.689 1.768 -0.057 -1.471 0.515 -0.315 0.703 2.511 0.592
1904 1.199 1.246 -0.255 0.182 -0.454 -0.452 1.074 0.178 2.495 -0.543
1905 1.073 1.375 -1.837 1.048 -0.139 -0.273 -0.958 -1.164 -1.012 0.950
Nov Dec
1901 0.102 0.122
1902 2.941 0.654
1903 0.347 -1.636
1904 -0.047 0.457
1905 1.277 -0.284
In [102]: df.reset_index(inplace=True)
In [103]: df.head()
Out[103]:
index Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct \
0 1901 1.141 -0.270 0.329 0.214 -1.030 0.324 -1.448 2.003 -0.061 0.477
1 1902 0.136 0.151 0.447 -0.493 1.329 1.410 0.020 -0.705 0.870 0.478
2 1903 -0.000 0.689 1.768 -0.057 -1.471 0.515 -0.315 0.703 2.511 0.592
3 1904 1.199 1.246 -0.255 0.182 -0.454 -0.452 1.074 0.178 2.495 -0.543
4 1905 1.073 1.375 -1.837 1.048 -0.139 -0.273 -0.958 -1.164 -1.012 0.950
Nov Dec
0 0.102 0.122
1 2.941 0.654
2 0.347 -1.636
3 -0.047 0.457
4 1.277 -0.284
In [104]: res = pd.melt(df, id_vars=['index'], var_name=['months'])
In [105]: res['date'] = res['months'] + ' ' + res['index']
In [106]: res.head()
Out[106]:
index months value date
0 1901 Jan 1.141 Jan 1901
1 1902 Jan 0.136 Jan 1902
2 1903 Jan -0.000 Jan 1903
3 1904 Jan 1.199 Jan 1904
4 1905 Jan 1.073 Jan 1905
</code></pre>