Python内存管理洞察id（）

Question

玩弄id()。从查看不相同对象中相同属性的地址开始。但我想那现在已经不重要了。具体到代码：

class T(object):
    pass

class N(object):
    pass

第一次测试（在交互控制台中）：

^{pr2}$

实际上，这并不奇怪。n.__class__与{}不同，所以很明显它们不可能是同一个对象。此时__class__是否只是这些对象之间的区别？假设否，如：

>>> n1 = N()
>>> n2 = N()
>>> id(n1) == id(n2)
False

或者Python只是创建单独的对象，即使它们在内容上完全相同，而不是首先将名称n1，n2分配给相同的对象（内存中），然后在修改n1或{}时重新赋值？为什么？我知道这可能是一个惯例、优化、情绪、低级问题（别放过我），但我还是很好奇。在

现在，与前面相同的类，T()&；N()——在shell中一个接一个地执行：

>>> id(N())
4298619728
>>> id(N())
4298619792
>>> id(N())
4298619728
>>> id(N())
4298619792

为什么要耍杂耍？在

但奇怪的部分来了。同样的类，shell：

>>> id(N()), id(T())
(4298619728, 4298619728)
>>> id(N()), id(T())
(4298619728, 4298619728)
>>> id(N()), id(T())
(4298619728, 4298619728)

不仅杂耍停止了，而且N（）和T（）似乎是同一个对象。由于它们不可能，我将其理解为N()返回的内容在id()调用之后，在整个语句结束之前被销毁。在

我知道这可能是一个很难回答的问题。但我希望有人能告诉我，我在这里观察到的是什么，我的理解是否正确，分享一些关于口译员内部工作和记忆管理的黑暗魔法，或者指出一些关于这个问题的好资源？在

谢谢你在这件事上的时间。在

Answer 1

文档says it all：

id(object):

Return the “identity” of an object. This is an integer (or long integer) which is guaranteed to be unique and constant for this object during its lifetime. Two objects with non-overlapping lifetimes may have the same id() value.

无论何时调用构造函数，都会创建一个新对象。该对象的id与当前活动的任何其他对象的id都不同。在

>>> n1 = N()
>>> n2 = N()
>>> id(n1) == id(n2)
False

两个对象的“内容”并不重要。它们是两个不同的实体；它们得到不同的ID似乎完全合乎逻辑。在

在CPython中，id只是内存地址。它们确实会被回收：如果一个对象被垃圾回收，那么在将来某个时候创建的另一个对象可能会获得相同的id。这就是您在重复的id(N()), id(T())测试中看到的行为：由于您没有保留对新创建对象的引用，解释器可以自由地对它们进行垃圾收集并重用它们的id。在

ids的回收显然是一个实现/平台的产物，不应该依赖它。在