Python函数获取每行的log2转换？

Question

我有一个数据帧，如下所述。它有1个目标列（基因）和7个浮动列（Grow1、Grow2、Grow3、NoGrow1、NoGrow1、Nogrow3和Mean）。在

列值是不同基因在生长和不生长条件下的三倍FPKM（基因表达值）。在

我想从df创建一个新的数据帧df1。在新的数据帧中，每个值都必须是log2标准化的平均值。平均列是行中所有值的平均值。在

在excel中：

我这样做：LOG（（C3+0.1）/（i+0.1），2）为Grow1/RMRP获取新值，并在列和行之间拖动以创建整个数据帧的标准化值。在

密钥：

C3=6.059720 I=7.652560。我在这两个值上加0.1来处理列中的“0”值。在

熊猫：

我创建了lambda函数。如下所示，func2。但当我运用它的时候，我就不能让它发挥作用了。我试了很多方法，但还是令人沮丧。please refer the link image for my dataframe, df and functions

或者有没有正常函数可以做log2变换？在

Answer 1

尝试：

df1 = df.add(.1)
df1 = np.log2(df1.drop('Mean', 1).div(df1.Mean, 0))