我如何正确计算股票的均线使用泰利布或Pandas？

Question

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如果有人想知道这件事，我就想出来了。下面的实现没有问题。事实上，EMA需要超过21个数据点才能计算出20个数据点的指数移动平均数。这是因为先前的数据点会影响您试图计算的数据点。简单地说，我测试了你需要大约40-50个数据点来获得与100个以上数据点相同的20天均线。在

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我试图计算一只股票的均线指数，但我的计算有点错误。我已经导出了AAPL最近22天以上的股票数据，当我试图为此计算均线时，每次都会出错。在

以下是我的示例的数据：https://pastebin.com/raw/2MsgCeQx

以下是我试图计算20天均线的解决方案。在

#Imported the data as "data".
#With Ta-lib
data["EMA20Talib"] = talib.EMA(data.uClose, timeperiod = 20)

#And with pandas
data["EMA20Pandas"] = data["uClose"].ewm(span=20, adjust = False).mean()

这是数据和结果的图像。 https://i.imgur.com/pFtc7x8.png

如您所见，Real20EMA与TA lib或pandas 20EMA不匹配。我做错什么了？在

uClose是计算均线的专栏，“Real20EMA”取自tradingview（与marketwatch交叉引用以确保其正确）。在

我注意到前面这里有一个类似的问题，有相同的问题：Pandas' EMA not matching the stock's EMA?。当你对索引进行排序时，问题就解决了，我已经确保了它的正确排序，但遗憾的是，我仍然遇到了同样的问题。在

我想用一些工具得到与其他金融网站相同的数字。奇怪的是，我尝试的这两种方法甚至都没有返回相同的结果。在