线性回归无法转换字符串

Question

我试图通过线性回归找到UCAS分数和最终大学成绩（Final）之间的关系，我使用的是This教程

我得到以下错误

plt.scatter(X_test, Y_test,  color='black') 

could not convert string to float:

我已经检查了类型，“UCAS总分”列是str类，“Final”是类型数字浮点数64'

我尝试通过执行以下操作将str转换为float：

^{pr2}$

但请继续收到错误消息：

Unable to parse string "Total UCAS Points" at position 0

我也试图忽略这个错误，但这似乎并没有将类型改为float，仍然是str

以下是我的csv文件示例：

UCAS总分： 280 280 240 240 360 360 360 360 630个

最终： 58 46 62 64 48 56 54 30个

df = df.replace(np.nan, -1)

X = df['Total UCAS Points']
Y = df['Final']

pd.to_numeric("Total UCAS Points")

print(type(Y[2]))


X=X.reshape(len(X),1)
Y=Y.reshape(len(Y),1)

# Split the data into training/testing sets
X_train = X[:-2500]
X_test = X[-2500:]

# Split the targets into training/testing sets
Y_train = Y[:-2500]
Y_test = Y[-2500:]

# Plot outputs
plt.scatter(X_test, Y_test,  color='black')

Answer 1

您需要将数据列表传递给^{}，而不是数据框中的列名。试试这个：

X = pd.to_numeric(X)  # in place of pd.to_numeric("Total UCAS Points")