2024-05-07 01:34:23 发布
网友
我认为InfluxDB是一个非常酷的时间序列数据库。在
我计划将其用作中间数据聚合器(从许多传感器收集基于时间的指标)。在
数据需要以“移动窗口”的方式进行处理——当收到X个样本时,应触发基于Python的处理算法。在
在足够多的数据聚集后,什么时候是触发算法的最佳等待?(我假设使用select查询进行轮询不是最佳选择)。在
有什么事我可以等吗?在
谢谢! 梅尔
不使用Python,但在我的例子中,我使用InfluxDb中的连续查询将数据自动合并到一个位置/系列中。然后我每隔X秒请求一次新创建的系列,使用一个时间窗口来选择我的数据。然后使用标准框架绘制它们(海图.js) 在您的例子中,您可以在触发push to the processing函数之前等待一个预定义的数据量。在
不使用Python,但在我的例子中,我使用InfluxDb中的连续查询将数据自动合并到一个位置/系列中。然后我每隔X秒请求一次新创建的系列,使用一个时间窗口来选择我的数据。然后使用标准框架绘制它们(海图.js) 在您的例子中,您可以在触发push to the processing函数之前等待一个预定义的数据量。在
相关问题 更多 >
编程相关推荐