我有一个这样的文本文件:
MAX_POWER SPEED ETDWPNO ETAWPNO OPTIMIZED BUDGET
100 20.0 000 000 MaxSpeed 00000000.00
ETD_YEAR ETD_MONTH ETD_DAY ETD_HOUR ETD_MINUTE ETA_YEAR ETA_MONTH ETA_DAY ETA_HOUR ETA_MINUTE
2013 03 03 08 00 2013 03 03 08 00
NAME LAT LON LEG_TYPE TURN_RADIUS CHN_LIMIT PLANNED_SPEED SPEED_MIN SPEED_MAX COURSE LENGTH DO_PLAN HFO_PLAN HFO_LEFT DO_LEFT ETA_DAY ETA_TIME
BERTH 34 28.343 N 133 27.147 E RHUMBLINE 00.8 00185 000.0 000.0 000.0 000.0 00000.00 00000.0 00000.0 00000 00000 0000.00.00 00:00
CHANNEL 34 28.005 N 133 26.887 E RHUMBLINE 00.3 00110 006.0 000.0 012.5 212.5 00000.32 00000.0 00000.0 00000 00000 0000.00.00 00:00
FAIRWAY 34 22.671 N 133 26.773 E RHUMBLINE 00.3 00100 008.0 000.0 012.5 181.0 00005.35 00000.0 00000.0 00000 00000 0000.00.00 00:00
HAKAMA S 34 21.016 N 133 27.444 E RHUMBLINE 00.3 00231 011.3 000.0 012.5 161.4 00001.74 00000.0 00000.0 00000 00000 0000.00.00 00:00
MU SHIMA 34 17.485 N 133 30.836 E RHUMBLINE 00.3 00231 011.3 000.0 012.5 141.4 00004.41 00000.0 00000.0 00000 00000 0000.00.00 00:00
BISAN SE 34 17.571 N 133 37.128 E RHUMBLINE 00.3 00233 011.3 000.0 012.5 089.1 00005.34 00000.0 00000.0 00000 00000 0000.00.00 00:00
BISAN SE 34 17.557 N 133 40.198 E RHUMBLINE 00.3 00231 011.3 000.0 012.5 090.3 00002.45 00000.0 00000.0 00000 00000 0000.00.00 00:00
BISAN SE 34 18.594 N 133 42.000 E RHUMBLINE 00.3 00231 011.3 000.0 012.5 055.3 00001.89 00000.0 00000.0 00000 00000 0000.00.00 00:00
BISAN SE 34 20.873 N 133 47.007 E RHUMBLINE 00.3 00231 011.3 000.0 012.5 061.2 00004.74 00000.0 00000.0 00000 00000 0000.00.00 00:00
读取此文件时:
^{pr2}$我有个错误:
ParserError: Expected 12 fields in line 5, saw 20
我试着跳过第四排,但我不想第一排。在
我不想跳过任何一行。在
这些都可以用来根据列数创建一个或多个数据帧吗?在
有人能帮我吗?在
任何帮助都将不胜感激。在
以下是解决方案的开始:
{1>你需要一个大于或等于最小值的选项。我从cols0到cols29选择了30列。。但是为了避免错误,你可以选择100个或更多
在第一个命令的末尾添加函数之后,可以删除所有用NaN填充的列:
^{pr2}$这是我看到的唯一的解决方案来读取pandas dataframe中具有可变列的文本文件
之后,您可以处理数据帧并搜索所需的行
结果:
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