字典到数据帧Pandas：错误：传递了6列，传递的数据有2列。python中的While循环

Question

我想将python字典转换为pandas数据帧，但是由于字典值的长度不一样，所以当我这样做时：

recomm = pd.DataFrame(recommendation.items(),columns=['id','recId1','recId2','recId3','recId4','recId5'])

我得到：

6 columns passed, passed data had 2 columns

这意味着所提供的值之一的长度为2。在

为了纠正它，我做了：

^{pr2}$

但是我在转换为DF时仍然会出错。在

我查了字典如下：

 for key in recommendation.keys():
    if len(recommendation[key]) != 5:
        print key

并且发现0也被加到长度为5的值上。意味着我现在有一些长度为6的值。 e、 g字典值：

[12899423, 12907790, 12443129, 12558006, 12880407, 0]

如何更正while代码，使其仅在值列表的长度为<；5时向值列表中添加0。

还有没有更好的方法将字典转换成pandas数据帧？ 字典键是：int和str

Answer 1

您可以使用以下方法：

在Python2.7中，使用iteritems（）返回字典上的迭代器，在Python3.x中，items（）具有相同的行为

import numpy as np
import pandas as pd
#Your dictionary
d = dict( A = np.array([1,2]), B = np.array([1,2,3,4]) )

df = pd.DataFrame(dict([ (k,pd.Series(v)) for k,v in d.iteritems() ]))

它将用缺失项的NaN值填充dataframe，然后您只需调用fillna函数：

^{pr2}$

您丢失的数据现在将用零填充