类型推断：数据框追加（）与航向位置[]

Question

让我们创建一个空的数据帧：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['member', 'total'])

如果我们使用df.append()向df添加数据：

^{pr2}$

我们将自动获取member列的对象数据类型和total列的timedelta64[ns]数据类型。在

现在，让我们在创建数据帧时指定一个索引，并使用df.loc[]添加数据：

df = pd.DataFrame(index=some_index, columns=['member', 'total'])

df.loc[index_label] = {'member': 'some_string', 'total': pd.Timedelta(...)}

不幸的是，在本例中，我们将看到total列的object dtype。为什么？在

Answer 1

df.append创建一个全新的数据帧，因此它可以重新计算所有列的最佳类型。df.loc修改现有的数据帧，因此它不会这样做。（它只会在需要使类型不那么特定时更改类型，例如，如果在数值列中插入字符串，则会转换为object dtype。）